關(guān)于英偉達(dá)宣告暫停自動駕馭體系公布路測一事，該企業(yè)CEO黃仁勛終歸站了出去，澄清相干細(xì)節(jié)：Uber車禍車采納了NVIDIA GPU，但并沒有運(yùn)用該企業(yè)的DRIVE平臺。

之前，在Uber沒有人車致死案件產(chǎn)生后，英偉達(dá)方面立刻作出打算，暫停當(dāng)前DRIVE自動駕馭體系在加州、新澤西、德國及日本的公共公路上發(fā)展的沒有人車測試事業(yè)，其實(shí)不諱言地顯示其干脆原因便是之前Uber自動駕馭車子產(chǎn)生的“死亡車禍”。

終歸在亞利桑那州撞車車禍產(chǎn)生時，那輛來源Uber的沃爾沃XC90上裝載了英偉達(dá)的計(jì)算平臺。盡管日前車禍產(chǎn)生原因仍未查明，但這仍舊讓這家供給商付出了代價：截至27日收盤時，英偉達(dá)股價下跌7.76%至225.52美元，總市值約1341.84億美元。

鑒于此，在29日下午舉辦的GTC媒體問答步驟中，黃仁勛就事故部分疑點(diǎn)發(fā)展了回應(yīng)。這位“核彈教父”顯示，正如報導(dǎo)所言，Uber沒有人車事發(fā)時切實(shí)運(yùn)用了英偉達(dá)的硬件。但嚴(yán)刻說來，早在雙方自2018CES時期宣告完成更緊密的合作關(guān)連此前，Uber2016年起便曾經(jīng)最初運(yùn)用NVIDIA GPU。

換句話說，Uber現(xiàn)存的沒有人車隊(duì)是將NVIDIA GPU用于與其它料理器適配的營運(yùn)成品軟件，而這點(diǎn)料理器均在Uber自家的軟件棧上運(yùn)轉(zhuǎn)。在這中間，是否準(zhǔn)確GPU硬件和DRIVE平臺之中的區(qū)分就成了事宜的要害。

英偉達(dá)方面顯示，與Uber本人軟件棧第一大的不同是，NVIDIA DRIVE平臺十足應(yīng)用NVIDIA料理器（SoC和GPU），并在其上運(yùn)轉(zhuǎn)NVIDIA的DRIVE軟件包。

站在英偉達(dá)的方位，作為全家15歲的圖形芯片供給商，在新技藝產(chǎn)生致死車禍的當(dāng)下，黃仁勛為了第一大水平幸免企業(yè)負(fù)面而急著“甩鍋”的舉止沒有可厚非。他特別重申，這起沒有人車致死案件并沒有反應(yīng)出英偉達(dá)自身在傳感器合一、硬件容錯，甚而包括全部鑒于神經(jīng)網(wǎng)站運(yùn)轉(zhuǎn)的軟件棧方面存留全部難題。容易來講，源于車禍機(jī)動車并沒有采納該企業(yè)平臺，英偉達(dá)不用對這起車禍負(fù)責(zé)。

把本人的車禍責(zé)任“擇”明白以后，英偉達(dá)仍舊堅(jiān)稱：“機(jī)器駕馭車子要比人類駕馭更平安”。該企業(yè)顯示，未來將接著在公共公路上手動駕馭測試車子，以接著收集數(shù)據(jù)并對其神經(jīng)網(wǎng)站發(fā)展訓(xùn)練。

看上去像是特意為沒有人車平安事故留了一手準(zhǔn)備，之前英偉達(dá)一直在開發(fā)仿真體系以訓(xùn)練包括自動駕馭車子在內(nèi)的神經(jīng)網(wǎng)站。在2018 GTC上，該企業(yè)發(fā)表了自動駕馭仿真體系Drive Constellation，革新Drive系列產(chǎn)物架構(gòu)路線圖，宣告其生態(tài)體系中日前已具有370家合作伙伴。介紹文章《Uber事故啟示錄：敬畏前好的沒有人駕馭》

一句話綜合，這套軟硬件一體的模擬自動駕馭解決方案，計(jì)劃于2018年第三季度向第一批合作伙伴供貨。使用者經(jīng)過GPU生成傳感器數(shù)據(jù)反哺到Drive PX平臺上發(fā)展模擬測試，借助上百萬英里的測試定制的情景和極其案例，提速自動駕馭技藝的研發(fā)流程并降低研發(fā)本錢。另外，英偉達(dá)顯露企業(yè)將塑造下一代名為DRIVE Orin的芯片。

盡管日前尚不明白英偉達(dá)能否已有能力借助上述體系在里面開展實(shí)質(zhì)訓(xùn)練事業(yè)。但在沒有人車測試不可能沒有限擴(kuò)大車隊(duì)范圍的當(dāng)下，為了在短時間內(nèi)實(shí)現(xiàn)實(shí)地情景中沒有辦法觸及的測試路程，并快速模仿全部駕馭情景，仿真測試仿佛早已成為了許多數(shù)從業(yè)者的一同抉擇。

早在2017年，黃仁勛便宣告將運(yùn)用運(yùn)用NVIDIA DGX和Tensor RT 3發(fā)展仿真。借此，工程師可行在5個小時內(nèi)達(dá)成約48萬千米的公路測試。照此速度，理論上兩天之內(nèi)就能達(dá)成全美全部公布公路的測試事業(yè)。

效能驚人，就連陸奇也在2017年7月5日的百度AI開發(fā)者大會上也對仿真測試的實(shí)用性顯示了認(rèn)同。他指明：“?運(yùn)用Apollo仿真引擎，可行讓開發(fā)者實(shí)現(xiàn)日行百萬千米的虛擬測試路程�！绷硗�，“沒有人車路測鼻祖”Waymo也在google塑造的虛擬都市“Carcraft”中放置了25000輛虛擬測試車，以實(shí)現(xiàn)每天虛擬行進(jìn)25億英里的數(shù)據(jù)收集。

盡管這類仿真測試某種水平上簡單化了真正情景，日前也僅僅作為實(shí)質(zhì)路測事業(yè)的一種要緊補(bǔ)充。但關(guān)于誓要成為驅(qū)動自動駕馭未來料理器超等巨頭的英偉達(dá)而言，不論什么時候能夠周全規(guī)復(fù)沒有人車路測事業(yè)，仿真訓(xùn)練沒有疑全在提速自動駕馭技藝商業(yè)化落地的速度，為實(shí)現(xiàn)這位供給商“賦能”車子資產(chǎn)的夢想助力。