自上個(gè)月 Uber 自動(dòng)駕馭車(chē)車(chē)禍產(chǎn)生以后，產(chǎn)業(yè)內(nèi)曾經(jīng)發(fā)生了一系列的連帶效應(yīng)。在繼豐田以后，上周 NVIDIA 也在舉辦硅谷 GTC 峰會(huì)時(shí)期對(duì)外顯露它們?cè)��?jīng)暫停了 NVIDIA DRIVE 自動(dòng)駕馭體系的路面測(cè)試。

在本年 CES 上，NVIDIA 推出了與 Uber 合作沒(méi)有人駕馭出租車(chē)的計(jì)劃。順理成章的，大伙也會(huì)將這一次 NVIDIA 暫停自動(dòng)駕馭體系路測(cè)的打算與這種合作聯(lián)系在一同。只是在咱看來(lái)，NVIDIA 那么做有著更深檔次的原因。

Uber 的車(chē)禍與 NVIDIA 有何聯(lián)系？

先說(shuō)實(shí)錘：肇事的 Uber 沒(méi)有人車(chē)切實(shí)運(yùn)用了 NVIDIA 的 GPU。只是，看過(guò)咱們此前解讀文章的同學(xué)都應(yīng)當(dāng)曉得，NVIDIA 的自動(dòng)駕馭平臺(tái)涵蓋了從計(jì)算硬件到軟件到開(kāi)發(fā)者 SDK 等許多模塊，Uber 到底用了哪些？

在上周 GTC 的媒體專(zhuān)訪中，老黃顯露：Uber 的自動(dòng)駕馭車(chē)從 2016 年上線(xiàn)最初就一直全在運(yùn)用 NVIDIA 的 GPU SOC 作為運(yùn)算硬件，可是在軟件上則是一直在運(yùn)用 Uber 本人研發(fā)的算法，甚而全沒(méi)有運(yùn)用 NVIDIA 的 SDK。

此前咱們解讀 Uber 車(chē)禍視頻的文章中就有剖析過(guò)：這次車(chē)禍的發(fā)生原因很有可能是來(lái)源于算法的判斷錯(cuò)誤，而其實(shí)不是來(lái)源于硬件故障。由于假如是硬件顯露故障，那末那時(shí)機(jī)動(dòng)車(chē)的體系應(yīng)當(dāng)會(huì)報(bào)警讓駕馭員接管，甚而泊車(chē)，而非是以 60 多千米的時(shí)速接著行進(jìn)。

是以，從日前推出的消息來(lái)看，將 Uber 自動(dòng)駕馭車(chē)禍的鍋干脆甩給 NVIDIA 確信是不合乎道理的。那末難題馬上來(lái)了，為何 NVIDIA 要在這時(shí)暫停它們的自動(dòng)駕馭路試？

NVIDIA 暫停自動(dòng)駕馭路試的真實(shí)原因

起首，咱們從技藝的方位看。作為全家供給商，NVIDIA 本人改造自動(dòng)駕馭測(cè)試車(chē)發(fā)展路試的最重要的目的是為了向消費(fèi)者展現(xiàn)本人平臺(tái)的能力。而非是像 Uber 那樣是為了收集更多的數(shù)據(jù)。因而相較于其余車(chē)廠或許是外出效勞商來(lái)講，路試對(duì) NVIDIA 來(lái)講并未那末的要緊。

而從產(chǎn)業(yè)的運(yùn)作形式上來(lái)看，NVIDIA 這種打算就有個(gè)更深檔次的意指，那便是：表達(dá)態(tài)度。

在昨年的 3 月份，咱以前在柏林的博世物聯(lián)網(wǎng)大會(huì)（Bosch Connected World）上采訪過(guò)老黃，那時(shí)他對(duì)自動(dòng)駕馭的落地的觀點(diǎn)仍是很激進(jìn)的：以為在 2019 年就可以實(shí)現(xiàn) L4，而且產(chǎn)業(yè)還不應(yīng)當(dāng)過(guò)分依賴(lài)激光雷達(dá)作為焦點(diǎn)傳感器。彼時(shí)的老黃，在車(chē)子這種垂直產(chǎn)業(yè)才剛剛起勢(shì)。

而在與車(chē)廠、零部件供給商打了 1 年的交道后，CES 2018 上的老黃，曾經(jīng)有了顯著的浮動(dòng)。他沒(méi)再去重申本人對(duì)自動(dòng)駕馭落地時(shí)間的了解，反卻是著重去講 NVIDIA 解決方案在平安范疇尤其是車(chē)規(guī)級(jí)落地上面的全新進(jìn)展。

老黃曾經(jīng)了解：與科技企業(yè)不同，真實(shí)能打動(dòng)這點(diǎn)車(chē)子廠家的，是解決方案的平安與穩(wěn)固性，由于這是它們做自動(dòng)駕馭的基本。想要去賺車(chē)子廠家的錢(qián)，就得依照它們的準(zhǔn)則辦事。

老黃是芯片大牛，是 AI 教主，但他愈是一種精明的商販。車(chē)企這樣的大消費(fèi)者，NVIDIA 是必定要去拿的。

這次 Uber 的車(chē)禍，其焦點(diǎn)難題很可能就出在 Uber 的技藝路線(xiàn)過(guò)于激進(jìn)。這也恰好聲明，車(chē)企此前相對(duì)的保守的戰(zhàn)略不沒(méi)有道理。

接下來(lái)的很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，自動(dòng)駕馭的「平安」難題又會(huì)成為全個(gè)車(chē)子產(chǎn)業(yè)和輿論關(guān)注甚而是質(zhì)疑的核心。在這種時(shí)刻抉擇暫停路測(cè)，本來(lái)是老黃給本人的許多車(chē)子消費(fèi)者們吃了顆定心丸：表達(dá)了 NVIDIA 充足重視自動(dòng)駕馭平安的態(tài)度。

「平安」曾經(jīng)變成 NVIDIA 的最重要的產(chǎn)物戰(zhàn)略

本年 GTC，老黃發(fā)表的車(chē)子相干信息其實(shí)不多。此中最要緊的便是 DRIVE Constellation 這種模擬平臺(tái)。

你可行把它看作是 CES 上發(fā)表的 AutoSIM 的補(bǔ)全版，AutoSIM 是在 DRIVE Constellation 平臺(tái)上運(yùn)行的模擬器軟件，它能夠經(jīng)過(guò)硬件在環(huán)和軟件在環(huán)兩種方式對(duì)自動(dòng)駕馭的算法發(fā)展模擬測(cè)試及認(rèn)證。

這本來(lái)就像是給一輛自動(dòng)駕馭車(chē)帶上 VR 眼睛，讓其在十足虛擬環(huán)境中發(fā)展駕馭。這套與數(shù)據(jù)中心聯(lián)合的技藝一朝落地（DRIVE Constellation 將在本年第三季度交貨），也可行大大降低自動(dòng)駕馭車(chē)在算法不老練的概況下到實(shí)體公路上測(cè)試的必需性，從而進(jìn)一步確保實(shí)質(zhì)公路的交通平安。

從當(dāng)初不停在車(chē)子產(chǎn)業(yè)推廣 GPU 和 AI 的能力，到此刻重申平安并將營(yíng)業(yè)向軟件不停拓寬。老黃和 NVIDIA 的改變講明自動(dòng)駕馭產(chǎn)業(yè)正好從起步階段的爆發(fā)期，到此刻的老練進(jìn)行期。

車(chē)企越來(lái)越務(wù)實(shí)，同一時(shí)間競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手也在越來(lái)越老練。在這樣的大環(huán)境下，平安和「軟硬聯(lián)合」的產(chǎn)物戰(zhàn)略也許便是老黃的新突破點(diǎn)。

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