上海工程技藝大學車子工程學院特聘教授嚴曉在專題峰會上發(fā)表題為“未來外出中的智能能源鋰電池”的專題演講，內(nèi)容實錄如是：

　　咱今日與大伙分享的是“未來外出中的智能能源鋰電池”，電動車子內(nèi)部的要害部件是鋰電池。咱再講一下智能化進程中間，鋰電池是非是也應當有本人的大腦，能夠該怎樣做。

　　咱先自咱推薦一下，咱是2014年從硅谷到了上海工程技藝大學車子學院。前面王博士說到了未來車子的趨向，咱總結為SAE，往后的車子都不叫車子了，叫自動駕馭的共享電車。咱們在講趨向此前先回顧一下歷史。

　　福特的Model T對社會的作用，一種是人的舉止、消息和燃料，是生產(chǎn)的高效化，反應的是組織機構的高效化。接下來便是信用卡花費，另有便是生活環(huán)境浮動，從都市跑到了郊區(qū)，快速道路多起來了。再便是美國夢，好房好車。再便是財富從新分配，中產(chǎn)階級發(fā)生。另有便是美國世紀對全世界的作用，這邊面很要緊的便是人的舉止。

　　此刻在自動駕馭AI的環(huán)境下，智能駕馭帶來的浮動是都市從前是為車而設置的，今后是為人設置的，資產(chǎn)的重心從制車變成外出。此外便是AI有可能是機器代替人做決策，這樣會提速“未來車”對社會的經(jīng)濟作用。

　　作用表現(xiàn)在甚么位置呢?此刻看車子的資產(chǎn)鏈。全個資產(chǎn)鏈分成制造出售和售后，未來怎樣樣呢?咱們要考量全壽命周期的設置。咱們再看燃料，燃料有這樣幾個因素，第三次產(chǎn)業(yè)革命，一種是新燃料，第二個是樓宇，便是一種微型電網(wǎng)造成儲能。第三便是儲能，新燃料和微網(wǎng)都須要儲能。第四便是燃料網(wǎng)，第五便是電動車子。這邊面最要緊的便是儲能。

　　新燃料要范圍化利用，必需要儲能。而使新燃料變成可預測的儲能必需具有如是特點，第一價值不行太貴，第二要有智能化，第三是平安可靠，第四便是范圍上可擴展。由于須要在使用者端小的社區(qū)一直到相比大的輸配先的變電站都須要調(diào)節(jié)，而滿足這點要求內(nèi)部唯有一個，依賴于電池。在新燃料車子內(nèi)部，大伙最追捧的便是鋰電池，鋰電池此刻面對在測試上面有少許技藝難題，便是說它測不準，便是它的容量測不準，為何呢?由于非是干脆測的，是算出去的，依據(jù)電流算出去的。生命也是搞不明白的，只能猜，依據(jù)實驗室的數(shù)據(jù)預測是甚么樣子?這種是咱們大數(shù)據(jù)概況下，依據(jù)實測數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)發(fā)展更明確的預測。咱在三年前到上海就把少許新的理念帶過來，咱們便是圍繞著多情景的能源電池測試要求做文章，考量把各式各類的汽車打通，構建一種可行測全個純電動車子的實驗能力的實驗室，接下來可行探討做耐久測試，構建容量隨著充放電次數(shù)。隨著溫度的關連，或許是健康狀況，隨著一種特征值的關連，接下來推算往日今后，對運營大數(shù)據(jù)發(fā)展剖析，接下來發(fā)展所謂動態(tài)的改變戰(zhàn)略，便是做少許預防性診斷。此外便是咱們研制了一種新的檢驗設施。

　　下方講一下，不但僅車要全壽命周期，鋰電池也須要全壽命周期設置。也便是說咱們在瞧鋰電池全壽命周期本錢，一種是制造本錢，一種是運用生命。此刻講的運用生命是80%，剩下的運用生命怎樣樣，剩余價格怎樣辦?咱們就做了嘗試和挑戰(zhàn)，咱們發(fā)展梯次利用，接下來發(fā)展大數(shù)據(jù)剖析。依據(jù)資產(chǎn)的進行概況，三年多前最初的華夏大量量的范圍化運用，咱們預期明年將有爆發(fā)性的退下去的鋰電池。

　　這邊面對挑戰(zhàn)的一種難題是本錢。相應的方案便是能夠干脆用的就干脆用。第二便是電池模組容量不絕對，咱們可行做人力均衡，這種細節(jié)就不說了。另有便是模組內(nèi)有顯著的短板電池，咱們就替換，就采納不依賴絕對性配組的iBattery冗余動態(tài)變換架構，這樣三個方案。

　　此外退下去的梯次應用很具備挑戰(zhàn)性的是甚么呢?新的電池用起來就可能出難題，退下去SOC在80%之下能否會加速下調(diào)?咱們解決的方案便是提速老話實驗直到SOC~30%。平安禍患，咱們瞧瞧是非是有內(nèi)短路，咱們就工具有CAN剖析功效的智能監(jiān)控模塊獲取單體電池消息，上傳到云平臺發(fā)展數(shù)據(jù)剖析。充放電能力不確定怎樣辦呢?咱們就用“電池醫(yī)生”發(fā)展迅速體檢。另有少許不可預測的風險，咱們就構建一個體制，由于保障須要有數(shù)據(jù)，咱們此刻新燃料車子好多數(shù)據(jù)缺乏，難以制訂保費，是以咱們就構建了不業(yè)余的電池系列效勞。

　　咱說一下這種“電池醫(yī)生”。咱們的利用情景是針對能源電池的例行檢驗，咱們提供一種方案，梯次應用的時刻可行發(fā)展迅速的篩選。此外咱們做少許大數(shù)據(jù)的剖析，目的是對量化電池包的要害目標發(fā)展統(tǒng)算剖析，對電池包發(fā)展橫向相比，參照EV-TEST。安博士有個BestEV，咱們跟它們發(fā)展橫向相比。咱們另有一種任務便是發(fā)掘價格，提供預防性診斷，預測生命，瞧瞧什么時候退下去，鑒于使用者的數(shù)據(jù)提供不同的調(diào)養(yǎng)。

　　咱們在這種進程中間，用了上海市新燃料車子監(jiān)控中心的數(shù)據(jù)，一鍵式取得車的續(xù)航路程、充電能量多少，能耗多少，多數(shù)的數(shù)據(jù)都可行拿獲得。這種iCET的BestEV是用客戶的評價。咱們經(jīng)過數(shù)據(jù)剖析，前面的中汽研是用車實測做測試，咱們等因而在實驗場所內(nèi)部做測試，咱們用它們的數(shù)據(jù)發(fā)展剖析。

　　咱們的遠景便是深度學習運轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)確定模子參數(shù)，這里有好多行家，包括許育琳和王教授在深度學習上面都有少許想法。咱們也在研究少許合作。對電池運用環(huán)境咱們可行發(fā)展畫像，對電池充放電能力的作用，不同的分類給你不同的調(diào)養(yǎng)費。依據(jù)數(shù)據(jù)剖析+檢驗發(fā)展生命預測，這種應當是有這樣少許價格。

　　咱今日就說到這兒，謝謝。