尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)，各位同行，很高興有機(jī)會(huì)來(lái)參與論壇。咱的題目與今日的專(zhuān)題好像有點(diǎn)對(duì)不上，可是秘書(shū)長(zhǎng)說(shuō)相干就能，是以咱馬上來(lái)推薦“新燃料車(chē)子能源體系進(jìn)行及大數(shù)據(jù)利用”方面事業(yè)。

　　咱們曉得車(chē)子進(jìn)行正朝著電動(dòng)化、輕量化、智能化進(jìn)行，依照習(xí)總書(shū)記的說(shuō)法，也是咱們國(guó)度從車(chē)子大國(guó)邁向車(chē)子強(qiáng)國(guó)的必由之路。在上午各位行家和在座各位行家對(duì)全世界車(chē)子產(chǎn)能進(jìn)行十分明白，咱們國(guó)度2020年保有量達(dá)到500萬(wàn)輛，到日前為止另有挨近400萬(wàn)輛的差距，盡管在本年年底曾經(jīng)到了100萬(wàn)輛，處于全球優(yōu)先水準(zhǔn)。

　　對(duì)于新燃料車(chē)子的進(jìn)行，一方面出于對(duì)車(chē)子科技自身的進(jìn)行另一方面也是滿足廣泛客戶(hù)的要求，咱引用了少許數(shù)據(jù)，好政策是提供了最要緊的能源。

　　新燃料車(chē)子三大類(lèi)別，當(dāng)中項(xiàng)是能源車(chē)子，能源電池和純電動(dòng)，F(xiàn)CV和PHEV相對(duì)是相比繁雜的事業(yè)，此刻咱們都曉得新燃料車(chē)子的驅(qū)動(dòng)體系正好朝著電動(dòng)共平臺(tái)化趨向進(jìn)行，不論是哪一個(gè)，大伙上午都說(shuō)到，新燃料車(chē)子的進(jìn)行正面對(duì)著平安、電池生命以及機(jī)動(dòng)車(chē)運(yùn)用進(jìn)程中庸方面的要素，PHEV/HEV操控難題、構(gòu)造難題相比繁雜，少許探討表達(dá)，同樣的車(chē)不同的重復(fù)能耗上達(dá)到37%，不同的車(chē)、不同的能源體系第一大達(dá)到56%，也便是說(shuō)能源體系的組成和公路環(huán)境是有待接著提升的，HEV和PHEV可行有好多組成方案，這是初步的拓?fù)鋱D，要害是咱們?nèi)绾翁嶙h本人的方案來(lái)讓得競(jìng)爭(zhēng)力。日前咱們曉得PHEV大致分為此么幾類(lèi)，能源分散雙電機(jī)混聯(lián)混合能源體系，單電機(jī)并聯(lián)混合能源體系，雙電極串并聯(lián)混合能源體系，路面耦合混合體系。

　　海外幾種典范的HEV/PHEV能源體系，大致分為兩類(lèi)，一個(gè)是行星齒輪系耦合的，另一個(gè)是固定速比的方案，而在華夏典范的也歸納一下，最重要的有四種形式，一個(gè)是并聯(lián)的，另一種是串聯(lián)的，大大巴車(chē)、小車(chē)都有相似的方案，另有功率分散，四驅(qū)電橋等方案，而鑒于路面耦合的構(gòu)型咱感覺(jué)是值得重視的。

　　咱把難題歸結(jié)為幾個(gè)方面，一種是體系的設(shè)置和改良，第二是公路-環(huán)境自適應(yīng)的燃料能源操控、剩下路程預(yù)測(cè)，第三是故障預(yù)測(cè)、平安預(yù)測(cè)、生命預(yù)測(cè)與健康操控難題，自然包括電池充電、電機(jī)肌痛、車(chē)身不業(yè)余化等，在已有要求下設(shè)置自身須要大批數(shù)據(jù)支撐，關(guān)于第三個(gè)難題，此刻還無(wú)很好解決的事宜，咱們大數(shù)據(jù)技藝能不行給到少許應(yīng)用，大數(shù)據(jù)具備4V特征，大伙都曉得，大數(shù)據(jù)在此刻獲得極大關(guān)心同一時(shí)間在極大范疇都獲得利用，例如教導(dǎo)學(xué)、情報(bào)學(xué)、公共效勞等，咱們新燃料車(chē)子也可行發(fā)生好多大數(shù)據(jù)，包括了產(chǎn)物消息、產(chǎn)物數(shù)據(jù)、效勞消息、運(yùn)轉(zhuǎn)和公路環(huán)境消息的聯(lián)合，機(jī)動(dòng)車(chē)運(yùn)轉(zhuǎn)當(dāng)中自身發(fā)生好多消息，例如說(shuō)CAN消息、GPS消息、GIS消息等。

　　日前大數(shù)據(jù)通用價(jià)格最重要的表現(xiàn)在運(yùn)銷(xiāo)、決策、效勞。關(guān)于新燃料車(chē)子來(lái)講，一方面建立3D公路與車(chē)-路數(shù)據(jù)，車(chē)路環(huán)境辯別、預(yù)測(cè)，能源體系的操控，鑒于對(duì)數(shù)據(jù)的料理可行來(lái)來(lái)故障監(jiān)測(cè)、預(yù)測(cè)與失效操控，還能發(fā)展評(píng)價(jià)等。關(guān)于新燃料車(chē)子來(lái)講，還可行用以剩余歷程明確預(yù)計(jì)，上午也有行家提到，對(duì)于V2G、G2V也可行來(lái)實(shí)現(xiàn)兩者之中車(chē)和網(wǎng)之中很沒(méi)有問(wèn)題合一，聯(lián)合起來(lái)咱以為大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的電動(dòng)車(chē)子技藝就能造成。它實(shí)質(zhì)上是鑒于歷史數(shù)據(jù)和未來(lái)數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)來(lái)發(fā)展歷程的預(yù)計(jì)，慣例的機(jī)動(dòng)車(chē)鑒于往日的路程的預(yù)測(cè)，例如鑒于百度、google地圖，舉止習(xí)慣等來(lái)預(yù)測(cè)，在往后更長(zhǎng)可能運(yùn)轉(zhuǎn)的實(shí)質(zhì)概況怎樣樣，以此來(lái)發(fā)展剩余歷程的預(yù)計(jì)，比本來(lái)的方法得到更沒(méi)有問(wèn)題精度，而調(diào)整總量也可行發(fā)展大數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)展，也便是多時(shí)間來(lái)預(yù)測(cè)可調(diào)整總量，一個(gè)是按小時(shí)，一個(gè)是按天來(lái)預(yù)測(cè)，探討表達(dá)，鑒于從前的智能方法它可行得到更沒(méi)有問(wèn)題成果，從精度來(lái)看，提早一天來(lái)發(fā)展可調(diào)整發(fā)展預(yù)測(cè)，第一大預(yù)測(cè)小于5%的成果。

　　在能源體系自身來(lái)講，咱想然后咱要點(diǎn)推薦兩個(gè)方面的體系，一種體系是沒(méi)有級(jí)變速混聯(lián)，遭到產(chǎn)業(yè)的廣大關(guān)心，它不但符合于慣例的HEV、PHEV，此外一個(gè)也是和單位發(fā)展合作，四�；旌夏茉大w系，根本構(gòu)造是雙電極、行星齒輪和形狀改變2檔來(lái)聯(lián)合，依照現(xiàn)存操控方法，概括損失在17.4的水準(zhǔn)，36升的，全車(chē)操控點(diǎn)最重要的發(fā)展前面推薦的平臺(tái)來(lái)發(fā)展。

　　此外，電池治理體系四大請(qǐng)求，高能量、低本錢(qián)、長(zhǎng)生命、平安性，電池資料與電化學(xué)體制，是要緊的根基。電池治理、承租和回收應(yīng)用，是必需的保證。

　　電池治理體系難點(diǎn)、要害，高精度、面向電池體系全生命，幸免濫用，充電操控+高校均衡，改良電池生命。平安在于平安預(yù)測(cè)和故障定位，此外是面向電池生命周期的熱治理。

　　這是咱們所構(gòu)建的電池狀況參數(shù)預(yù)計(jì)方法，把模子發(fā)展了改良，接下來(lái)分這樣的概況，可行見(jiàn)到不同的概況下它可行很快算到真正值，通過(guò)試驗(yàn)，在SOH平均誤差平均在3.1%左右水準(zhǔn)，從前也做了實(shí)驗(yàn)，SOH的誤差大概小于3%的水準(zhǔn)，均衡得到很沒(méi)有問(wèn)題成果。SOP鑒于短時(shí)段預(yù)測(cè)，小于3%的誤差咱感受難題非是相當(dāng)大，為了發(fā)展在滿足電池SOP約束要求下發(fā)展全車(chē)能量的規(guī)劃，更須要有更長(zhǎng)時(shí)間的預(yù)測(cè)，鑒于咱們前面所推薦的方法，經(jīng)過(guò)電池能夠在線建模，電池鑒于電流和電壓相互的節(jié)制，SOP的節(jié)制和預(yù)計(jì)，預(yù)計(jì)誤差在5秒之內(nèi)，鑒于這樣的方法，在SOP 5秒鐘或15秒、60秒，誤差根本小于3%的范疇之內(nèi)。

　　咱們把少許大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技藝，利用到PHEV/HEV中，但也不老練。難題在于假如自動(dòng)適應(yīng)不同車(chē)-路實(shí)質(zhì)工礦，咱們的解決方案分為四個(gè)部分，一種是車(chē)-路環(huán)境消息感知，車(chē)-路工礦預(yù)測(cè)，PHEV電能最優(yōu)消耗軌跡，PHEV能量治理自適應(yīng)操控，組成了幾個(gè)方面。

　　要點(diǎn)解決的難題是甚么呢，一種是最優(yōu)操控規(guī)則，第二個(gè)是車(chē)-路環(huán)境的智能辯別及預(yù)測(cè)，第三是能量治理自適應(yīng)操控方法，第四是最難題的難題，全局最優(yōu)。為這構(gòu)建模擬探討平臺(tái)，包括硬件體系和軟件體系，鑒于RBF和少許機(jī)動(dòng)車(chē)參數(shù)來(lái)發(fā)展運(yùn)轉(zhuǎn)工況能量形式，例如未來(lái)工況平均車(chē)速，要鑒于GPS或IPS、百度地圖等數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)展，自然咱們此刻發(fā)展車(chē)速平均一律值的預(yù)測(cè)，曉得這樣的能量功耗今后，假如采納DP來(lái)計(jì)算，不可能滿足咱們車(chē)載使用請(qǐng)求，咱們提議兩種法子，SOC皆是隨著前面的參數(shù)呈顯性表明形式，它和最優(yōu)值、DP值發(fā)展相比，藍(lán)色的是內(nèi)部最優(yōu)的，參考的SOC是這條紅色的，可行見(jiàn)到跟進(jìn)得十分緊，全個(gè)誤差大概在3%以?xún)?nèi)的水準(zhǔn)。

　　關(guān)于全個(gè)操控成果，關(guān)于剛才推薦的四�；旌夏茉大w系，依據(jù)實(shí)質(zhì)線路的數(shù)據(jù)，關(guān)于大大巴車(chē)，18.33升，DP 18.15，(見(jiàn)圖)鑒于前面的方法達(dá)到DP十分挨近的成果，尤其關(guān)于不同的路譜，低于5%左右。綜合起來(lái)，之是以達(dá)到這樣的成果，一方面從全局近似最優(yōu)軌跡操控，此外方面是片段功率預(yù)測(cè)，再發(fā)展實(shí)時(shí)操控最優(yōu)，反應(yīng)出去的成果是這樣。

　　另一方面，數(shù)據(jù)利用于DMS上面，鑒于實(shí)車(chē)運(yùn)轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)的電池建模及模子參數(shù)、診斷和治理參數(shù)的自學(xué)習(xí)以及故障預(yù)測(cè)、平安預(yù)測(cè)，可節(jié)省電池實(shí)驗(yàn)的人工、物力，來(lái)計(jì)算得到機(jī)動(dòng)車(chē)電池體系模子的參數(shù)和發(fā)展電池體系自身故障的診斷和預(yù)測(cè)，將車(chē)載傳到DMS上去，關(guān)于電池治理體系此刻趨向是鑒于模子或數(shù)據(jù)合一模子的治理方法，要么做簡(jiǎn)單化，要么和云端技藝、超等計(jì)算等方面聯(lián)合起來(lái)才有可能，此刻在做這方面的事業(yè)，期望能夠?yàn)橥�后�?shí)現(xiàn)對(duì)電池體系把日前電池表觀特征檢驗(yàn)、診斷推行到浮動(dòng)舉止和熱舉止診斷和狀況預(yù)計(jì)、治理，期望今后能實(shí)現(xiàn)那么一種事業(yè)。由于唯有那么做才觸及到電池老化和電池平安的本質(zhì)，咱們曉得它的本質(zhì)在于電池里面資料性質(zhì)和狀況的退化，而來(lái)揭示它里面的退化，咱們期望把這兩者聯(lián)合起來(lái)來(lái)解決這方面的難題，期望在往后為新燃料車(chē)子或電動(dòng)車(chē)子的進(jìn)行起到必定的效用。