2020年1月10-12日，2020華夏電動車子百人會論壇在釣魚臺國賓館隆重舉辦。本次論壇圍繞“把握情勢 聚集轉(zhuǎn)行 引領(lǐng)創(chuàng)新”專題，邀請政府相關(guān)部門和車子、燃料、交通、都市、通訊等范疇的產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)和優(yōu)先公司代表，就產(chǎn)業(yè)、公司、政策的轉(zhuǎn)行與創(chuàng)新開展深度研討。之下是qq自動駕馭營業(yè)中心總經(jīng)理 ， 蘇奎峰在本次論壇上的發(fā)言：

qq自動駕馭營業(yè)中心總經(jīng)理 蘇奎峰

　　咱今日和大伙分享一種釋放雙手擁抱未來，在推薦咱們內(nèi)容此前咱起首要重申咱特別同意剛才李院士講的，協(xié)助駕馭今后必定是自動駕馭，咱們也信任自動駕馭必定是在隨著協(xié)助駕馭一步步的演化進(jìn)程中實現(xiàn)的。咱們實質(zhì)上不太重申L1、L2、L3、L4、L5，咱們更樂意重申情景，到底給消費者解決甚么樣的難題，在快速擁堵的時刻解決難題，仍是在擁堵的形式解決難題，是解決使用者雙手的難題仍是雙腳的難題，針對這點難題針對情景難題咱今日容易分享一下qq在自動駕馭范疇做的少許事業(yè)。

　　剛才各位院士和嘉賓也推薦了，咱們在自動駕馭內(nèi)部分了幾個情景，包括乘用車另有少許特殊情景，另有出租車的外出效勞。關(guān)于咱們來講，起首要了解當(dāng)前消費者的要求，尤其是乘用車這樣一種大的市場范圍中，咱們能見到使用者的兩個痛點，起首便是上下班的時刻，可能就三五分鐘到快速，下了快速迅速路另有三五分鐘就到企業(yè)了，80%以上的時間是在迅速路這樣封閉的環(huán)境內(nèi)部去運(yùn)轉(zhuǎn)的，或許是上下班高峰期的擁堵都市公路，此外一種便是長途，咱們在長途旅游的時刻，在這類情景下有擁堵，也有快速巡航的狀況。在這兩種高頻外出的情景內(nèi)部咱們使用者的痛點是顯而易見的，咱們更樂意針對這兩個情景去做少許效勞，是以說長途外出和擁堵的都市交通環(huán)境，是咱們在探討自動駕馭的時刻很要緊的營業(yè)方向來，包括和少許車廠做少許深度的合作。

　　是以咱們定義這件事宜的時刻，像剛才蔣總也提到HWP和HWA，咱們樂意聯(lián)合這兩個情景放到一同，從數(shù)據(jù)驅(qū)動的方位來講，咱們更樂意把他放到一同去探討，由于咱們即使是在HWP的形式下實質(zhì)上也有擁堵的路面狀況，即使是在TJP的事業(yè)形式他同樣也可能碰到在四環(huán)上可行80千米巡航的狀況，是以會存留形式變換，可是在功效設(shè)計和情景應(yīng)對上咱們是須要去解決同樣的難題。 有這點情景今后，咱們qq樂意做一種軟件和效勞的提供者，助力資產(chǎn)進(jìn)行，咱們樂意針對這點情景做探討收集數(shù)據(jù)接下來做少許算法，建立咱們的云平臺,建立咱們的仿真平臺,做咱們的高精度地圖，全部這點非是要提供一種total solution給車廠，咱們更樂意以靈活模塊化甚而是情景模塊化的功效，去助力這種資產(chǎn)進(jìn)行。是以說咱們在全個布置上，咱們會在開發(fā)的云平臺方面、模擬仿真方面和高精地圖這三大根基層次做大的投入，咱們信任在這點方面也是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的優(yōu)勢，可行助力車企進(jìn)行。咱們要做好云平臺、仿真和高精地圖，咱們必需本人做算法的探討，曉得痛點在哪兒，焦點的難題在哪里，咱們要做這點定位、感知、決策和焦點的算法，在除了功效平安以外，咱們在體系平安上面也須要投入，自然咱們qq有科恩實驗室，咱們的實驗室在全個消息平安尤其是在車的范疇，應(yīng)當(dāng)在世界上仍是相比優(yōu)先的。

　　是以歸結(jié)起來，咱們在這種布置上面，實質(zhì)上云平臺模擬仿真和高精度地圖來支撐車端的算法解決焦點的痛點難題，在全個數(shù)據(jù)平臺方面咱們在2019年跟寶馬合作建立了寶馬在華夏自動駕馭開發(fā)平臺，關(guān)于自動駕馭來講尤其是L2.5以上的自動駕馭一朝脫手今后，實質(zhì)上是情景驅(qū)動數(shù)據(jù)驅(qū)動的形式,是永遠(yuǎn)不會改變的，高效的應(yīng)用數(shù)據(jù)和高效的獲取數(shù)據(jù)，高效的獲取計算資源的概況下，咱們須要有個高效的開發(fā)平臺來滿足體系請求，是以說咱們在全個研發(fā)的時刻建立了閉環(huán)體系，同一時間咱們會和車企合作，應(yīng)用qq云的能力和在自動駕馭相干探討的能力來扶持車企和Tier1一同去做研發(fā)。

　　在仿真方面，實質(zhì)上此刻好多車企在用慣例的仿真軟件來做仿真，但一朝到2.5以上的這類自動駕馭體系，實質(zhì)上有好多的情景來發(fā)展驅(qū)動，情景的驅(qū)動體系除了咱們編輯情景以外更多是公路的情景，況且大批的情景須要提速，甚而說咱們要模擬發(fā)生大批現(xiàn)實中間很少可行遇到的情景，須要建立虛擬都市的情景，是以咱們在模擬仿真范疇內(nèi)部,除了單一版的仿真以外,還會做情景的仿真，情景的仿真焦點便是云提速，咱們會發(fā)生大批的情景，在每一次革新迭代的時刻須要把上百萬的情景要并行提速去跑，迅速的認(rèn)證，須要云的并行計算來提速。此外，好多情景在現(xiàn)實中間不容易碰到，甚而偶爾碰到，那怎樣辦?咱們須要建立一種虛擬的都市，在這種虛擬都市跑隨機(jī)的交通流沉淀這類情景，這種是qq做模擬仿真做的事業(yè)，自然咱們此刻和主機(jī)廠有少許商業(yè)上的合作，況且曾經(jīng)實現(xiàn)了云的和單機(jī)版的落地。

　　正是這點認(rèn)證，實質(zhì)上慣例用仿真的時刻是在開發(fā)階段去認(rèn)證，實質(zhì)上剛才李院士也提到，自動駕馭是一種學(xué)習(xí)進(jìn)化的進(jìn)程，在全個自動駕馭壽命周期里，甚而在車的壽命周期里，不停的演進(jìn)和迭代，在這種進(jìn)程中間咱從車上反饋少許數(shù)據(jù)，此外咱們須要這點料理不了的情景，須要經(jīng)過仿真體系發(fā)展大批的認(rèn)證今后，接下來在OTA進(jìn)級上面，在當(dāng)下和未來，自動駕馭體系內(nèi)部仿真是伴隨全個自動駕馭壽命周期的進(jìn)程，沒再是一種慣例的、單純的、在開發(fā)階段才運(yùn)用的用具。

　　這是咱們在仿真內(nèi)部幾個焦點的功效，一種是交通流，咱們會收集大批的數(shù)據(jù)來看這種交通流，咱們見到華夏地緣遼闊，每個都市的交通駕馭舉止不十足一樣，況且甚而差異相當(dāng)大，咱們會采集各式都市的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練這種交通流，來仿真本地的算法。虛擬都市，咱們采集了全中國快速迅速路地圖，可行經(jīng)過自動化迅速的生成全中國快速迅速，在做自動駕馭測試認(rèn)證的時刻，十足可行在全個全中國快速迅速路里運(yùn)轉(zhuǎn)的情景去發(fā)展仿真，包括傳感器模子，正是由于咱們用的是安瑞引擎，是以說咱們可行從最底層獲得它們的扶持，來開發(fā)更精確的傳感器模子，同一時間他從最底層扶持咱們做傳感器模子跟物理模子絕對性的認(rèn)證。同一時間咱們在建立3D環(huán)境的時刻，會從最底層引擎層次來提速3D都市級的仿真，咱們信任在都市級的3D重構(gòu)仿真在世界上也是困難，咱們從最底層引擎層次建立這種都市，光照天氣以及虛擬的仿真，這是焦點的功效點。

　　這種是模擬少許交通流，經(jīng)過采集的數(shù)據(jù)，編輯數(shù)據(jù)發(fā)生各式交通流，在情景仿真內(nèi)部咱們須要提速這類情景，一朝有少許發(fā)生難題的情景，咱們會發(fā)展沉淀。一朝顯露磕碰KPI不滿足的時刻，可行把他沉淀下去干脆映入到你的情景庫內(nèi)部去。此外一種平臺便是咱們高精度地圖平臺，高精地圖便是做數(shù)據(jù)和車端的軟件，不論是關(guān)于車端來講，仍是除了車以外的車端軟件的體系，咱們會在地圖定位方面應(yīng)用咱們的優(yōu)勢，這方面咱們有世界上很高級的行家來做，此外咱們會建立全個閉環(huán)來做這類云的效勞體制。

　　咱剛才提到的針對這兩個情景擁堵環(huán)境和快速巡航的情景，這樣一種傳感器跟剛才蔣總提到的傳感器配置一樣，5REV的傳感器配置，咱們會把ECU集成在ADEUC內(nèi)部去做，qq不會做這類硬件，咱們不過定義這點硬件，對qq來講硬件門檻太高了，咱們從來不會去涉足全部硬件和傳感器，咱們只做軟件和效勞，這種是咱們一直十分十分清楚的，是以說咱們樂意和車廠和Tier1去合作，即便是做軟件，哪怕一種小點給您帶來價格，咱們也樂意提供，不會有一個捆綁式的形式，咱們更樂意以靈活的形式。之是以這樣便是由于咱們信任自動駕馭自身是一種演進(jìn)的進(jìn)程，他沒再是慣例的一種固定出售一種硬件的商業(yè)形式，將來必定是一個軟件漸漸進(jìn)級的效勞形式，鑒于這樣的一種效勞形式，咱們信任必定有一同的合作點，是以說自動駕馭釋放雙手了今后，關(guān)于qq來講會有更沒有問題內(nèi)容生態(tài)，qq在內(nèi)容生態(tài)內(nèi)部更有優(yōu)勢，咱們有音樂、視頻、游戲另有微信，等等這點，鑒于這點內(nèi)容，咱們期望能夠把更沒有問題內(nèi)容效勞給到曾經(jīng)脫手的駕駛員、乘客，讓得咱們會把千人千面的效勞生態(tài)推進(jìn)給消費者。

　　對qq來講，做自動駕馭咱們期望能夠從云端打通效勞和各位合作得到車端的入口，咱們期望經(jīng)過這樣的一種入口給使用者帶來更多的內(nèi)容和效勞生態(tài)的體制，全體來助力這種資產(chǎn)，讓得您能夠在這類搬動智能體積內(nèi)部享受更沒有問題效勞，咱的分享就到這邊，謝謝大伙。