沒(méi)有人駕馭車子曾經(jīng)被塑造成為神奇的，可行使車禍和死亡成為歷史。

可是，這點(diǎn)樂(lè)天的希望可能沒(méi)有辦法反應(yīng)現(xiàn)實(shí)，由于道路平安保障探討所(IIHS)的探討表達(dá)，自動(dòng)駕馭車子只能防止大約三分之一的事故。

雖然駕馭員失誤涉及非常之九的撞車車禍，但I(xiàn)IHS指明，這是導(dǎo)致車禍的“事故鏈中的終歸故障”。結(jié)果，消除駕馭員其實(shí)不能神奇地預(yù)防全部車禍。

特別是，它們的剖析表達(dá)，自動(dòng)駕馭車子僅能幸免大約三分之一的撞車車禍，原因僅在于“他們比人類駕馭員具備更明確的感知能力，而且很難遭受失能的作用。” 為了消除全部磕碰，它們說(shuō)沒(méi)有人駕馭車子必需發(fā)展徹底的從新編程，以領(lǐng)先考量平安性，而非是速度和便捷性。

作為探討的一部分，它們以為自動(dòng)駕馭車子將被編程為做出與人類相同的風(fēng)險(xiǎn)決策。理想概況下，這將導(dǎo)致機(jī)動(dòng)車像人一樣行進(jìn)，但它始終會(huì)引起注意而且不會(huì)遭到作用。

基于此，它們隨后察看了警方匯報(bào)的5,000多起撞車車禍，涉及到緊急醫(yī)療效勞的呼叫以及至少一臺(tái)車被拖離現(xiàn)場(chǎng)。本質(zhì)上，它們?cè)趯ひ拺K重車禍。

接下來(lái)，它們對(duì)導(dǎo)致這點(diǎn)崩潰的要素發(fā)展了分類。這使它們得出結(jié)論，有些車禍?zhǔn)遣豢尚颐獾�，如因機(jī)動(dòng)車故障(比如車軸損壞)而引起的車禍。

可是，它們還發(fā)覺(jué)，僅由感知和感知錯(cuò)誤(比如低能見(jiàn)度和駕馭員分心)導(dǎo)致的撞車車禍僅占車禍的24%。同樣，源于醫(yī)療難題，吸毒/酗酒和在方向盤(pán)上入睡而導(dǎo)致的失能也占了10%。

IIHS信任可行幸免這34%的撞車車禍，但前提是公路上的全部機(jī)動(dòng)車皆是自動(dòng)駕馭的，而且全部體系和傳感器均能尋常事業(yè)。該組織接著說(shuō)，唯有對(duì)自動(dòng)駕馭車子發(fā)展特殊編程以料理“預(yù)測(cè)，決策和功能錯(cuò)誤”，比如關(guān)于要求過(guò)快的行進(jìn)以及對(duì)其它公路運(yùn)用者將要做甚么的錯(cuò)誤假設(shè)，不然依然可能產(chǎn)生其余車禍。做。

作為后者的一種例子，IIHS指明了與Uber測(cè)試車相關(guān)的致命車禍，產(chǎn)生在2018年�？缃畿囬_(kāi)始在路旁時(shí)難以辯別Elaine Herzberg，接下來(lái)沒(méi)料到她會(huì)在街口前過(guò)馬路。車輛。

雖然這項(xiàng)探討赫然做出了少許假設(shè)，但I(xiàn)IHS以為，自動(dòng)駕馭車子必需將平安性放到其它方面之上。這可能會(huì)導(dǎo)致少許折衷，由于它們以為在行人流量大的地域，自動(dòng)駕馭車子可能須要比人類駕馭的車子行進(jìn)更慢。