據(jù)理解，這一方法，有望使未來(lái)源動(dòng)駕馭車(chē)子在糟糕天氣下行進(jìn)時(shí)，變得更為平安。

　　美國(guó)交通局之前推出的數(shù)據(jù)顯現(xiàn)，在2002-2012年的十年間，由于公路濕滑而引起的車(chē)禍達(dá)到96萬(wàn)起，超越4700人因而喪生。公路濕滑占全美因天氣原因激發(fā)車(chē)禍中多達(dá)74%的比重。

　　美國(guó)交通局的數(shù)據(jù)還顯現(xiàn)，因天氣原于是激發(fā)的交通不測(cè)，占據(jù)全部交通不測(cè)車(chē)禍23%的比重。因而，有沒(méi)數(shù)的工程師和科研人士，都期望尋到一個(gè)能夠幫助駕馭員判斷公路能否濕滑、平安的駕馭體系。

　　對(duì)此，IEEE研發(fā)人士在當(dāng)前嘗試經(jīng)過(guò)剖析機(jī)動(dòng)車(chē)車(chē)胎噪聲反饋的形式，判斷公路能否過(guò)于濕滑。例如，IEEE曾在2014款梅賽德斯-奔馳CLA車(chē)型的后胎部位安置一種麥克風(fēng)，來(lái)收集車(chē)胎噪聲反饋，并在波士頓地域的多個(gè)路面、多個(gè)行進(jìn)速度下開(kāi)展測(cè)試。

　　實(shí)是上，IEEE其實(shí)不是首家期望經(jīng)過(guò)聲響來(lái)幫助駕馭員判斷公路情況的機(jī)構(gòu)。西班牙馬德里理工大學(xué)早在2014年就嘗試應(yīng)用扶持向量機(jī)，來(lái)剖析車(chē)胎在行進(jìn)時(shí)發(fā)出的聲響，并以此判斷所行進(jìn)的公路狀況。

　　然則，西班牙馬德里理工大學(xué)的探討人士那時(shí)發(fā)覺(jué)，這一方法能夠明確檢驗(yàn)到的公路類(lèi)別十分局限，同一時(shí)間也沒(méi)有辦法明確區(qū)別諸如砂石掉落到公路上這點(diǎn)無(wú)關(guān)聯(lián)的聲響消息。

　　與此同一時(shí)間，日本富山大學(xué)探討人士曾在2012年對(duì)外展現(xiàn)過(guò)一種相似的公路概況判斷體系，只只是該體系是經(jīng)過(guò)圖像，而非是聲響反饋的形式發(fā)展判斷。

　　詳細(xì)來(lái)講，該體系請(qǐng)求在車(chē)子上安裝監(jiān)控?cái)z像頭，并經(jīng)過(guò)察看其它機(jī)動(dòng)車(chē)的車(chē)燈在公路外表的反光概況來(lái)判斷路面狀況。只是，該體系請(qǐng)求公路中必需有其它機(jī)動(dòng)車(chē)通過(guò)才能夠?qū)こＪ聵I(yè)，且在大霧、低能見(jiàn)度和大雪天氣的體現(xiàn)十分糟糕。