關(guān)于智能車子，既要思考慣例車禍中平安準(zhǔn)則界定的難題，又要思考非慣例機(jī)動(dòng)車平安中數(shù)據(jù)鏈路的難題。關(guān)于車路協(xié)同，公路設(shè)備的準(zhǔn)則化進(jìn)行可能要比建造聰明的路更要緊。在要求不充分的概況下應(yīng)抓緊展開智能車子的研發(fā)，可以過產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)行機(jī)緣。

　　進(jìn)行車路協(xié)同仍存留六個(gè)方面的難題

　　第一，車路協(xié)同到底要走甚么樣的技藝路線?不論是歐洲仍是美國(guó)，智能網(wǎng)聯(lián)車子做的相比沒有問題公司，如Waymo、特斯拉等根本不依賴根基設(shè)備。而Waymo也提到，等不及根基設(shè)備較為完善再去研發(fā)智能網(wǎng)聯(lián)車子。再例如特斯拉在電動(dòng)化方面優(yōu)先的其實(shí)不多，卻是在智能化方面有所引領(lǐng)，帶動(dòng)眾多使用者要求。而華夏到底要走甚么樣的技藝路線，更須要咱們?nèi)プ鲈敿?xì)的規(guī)劃加以貫徹。

　　第二，公路設(shè)備準(zhǔn)則化、堅(jiān)守交通準(zhǔn)則和建造聰明的路哪個(gè)更要緊?我們國(guó)家概括交通長(zhǎng)久處于混合交通的狀況，在這樣的狀況下智能網(wǎng)聯(lián)車子難以尋常利用，是以公路設(shè)備的準(zhǔn)則化，禁止非車輛運(yùn)用車輛道，行人守規(guī)矩不橫穿馬路、不翻護(hù)欄是智能網(wǎng)聯(lián)車子上路利用的最根本要求。假如我們國(guó)家的交通參加者都像少許強(qiáng)盛國(guó)度中的交通參加者那樣守規(guī)矩，如特斯拉的智能車子就可以在公路上運(yùn)轉(zhuǎn)，且車禍總數(shù)可控，不然在都市公路、鄉(xiāng)下公路以及國(guó)道上，智能網(wǎng)聯(lián)車子難以尋常運(yùn)轉(zhuǎn)。是以公路設(shè)備的準(zhǔn)則化、堅(jiān)守公路交通準(zhǔn)則要比聰明的路更要緊。

　　第三，相對(duì)位子精度和一律位子精度，哪個(gè)關(guān)于自動(dòng)駕馭更要緊?在地圖定位的精度難題上，鄔賀銓院士提到1.5米、5米這樣的精度，而非是cm級(jí)的精度。cm級(jí)的定位精度不但須要用高精度的地圖來匹配，況且除了衛(wèi)星之外還須要有路面、地基加強(qiáng)等形式才可能實(shí)現(xiàn)相對(duì)精準(zhǔn)的定位，須要公司下相當(dāng)大功夫，且日前的政策法則請(qǐng)求其實(shí)不十足應(yīng)允展開高精度地圖的測(cè)繪。關(guān)于自動(dòng)駕馭，咱私人感覺相對(duì)精度比一律精度更要緊。

　　第四，機(jī)動(dòng)車的自助感知和網(wǎng)聯(lián)通信消息的主次關(guān)連是甚么?在慣例機(jī)動(dòng)車的平安難題根本解決后，未來的網(wǎng)聯(lián)消息介入水平可能為智能網(wǎng)聯(lián)車子帶來非慣例機(jī)動(dòng)車平安的數(shù)據(jù)鏈路難題。李克強(qiáng)老師推薦到網(wǎng)聯(lián)消息有效勞類、提示類和其它幾類消息等，而這幾類消息的介入是可行接納的;但假如網(wǎng)聯(lián)消息干脆參加了對(duì)機(jī)動(dòng)車的操控，這類消息的介入可能不符合。假如消息鏈路包括各式各類的外部通信、衛(wèi)星通信的消息接轉(zhuǎn)，再加上V2I、云計(jì)算等相對(duì)繁雜的步驟，那末全部一種位置顯露漏洞都可能導(dǎo)致機(jī)動(dòng)車遭到控制，甚而顯露有計(jì)劃、有組織的不平安事故。如何料理機(jī)動(dòng)車的自助感知和網(wǎng)聯(lián)通信的關(guān)連，值得考量。

　　第五，進(jìn)行車路協(xié)同的前提，能否須要把全部已知要求都準(zhǔn)備充分?假如把跨部門、跨產(chǎn)業(yè)的許多要求都準(zhǔn)備齊全，才能夠開發(fā)出理想的智能車子，這類進(jìn)行路徑卻非正確。在這種進(jìn)程中，或?qū)㈠e(cuò)失智能車子上的少許要害技藝、要害零部件、要害體系的進(jìn)行�；蛟S要點(diǎn)進(jìn)行云計(jì)算、路側(cè)配備、高精地圖、北斗定位、5G等技藝，而非是對(duì)智能車子發(fā)展周全的技藝研發(fā)，會(huì)不會(huì)錯(cuò)過車子資產(chǎn)轉(zhuǎn)行進(jìn)程中所必需做的、必需造成焦點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)力的機(jī)動(dòng)車技藝研發(fā)機(jī)緣?這種難題也無謎底。

　　第六，達(dá)到甚么樣的平安水準(zhǔn)才能保證充足的平安?在美國(guó)，車禍死亡的人口是千等級(jí)，每年大概有3000多人死于車禍，而我們國(guó)家每年有6萬多人由于車禍死亡。而超越90%的車禍?zhǔn)窃谟隈{馭員的難題，此中超越90%是由于駕馭員違章。把交通平安難題的任務(wù)交給智能網(wǎng)聯(lián)車子來解決，近期可能難以達(dá)到理想水平。但假如能解決因駕馭員疲勞駕馭等發(fā)生的不必需的車禍，可大幅度下降車禍的死亡率、傷亡率，從每年6萬人的死亡數(shù)降到6000人，甚而更低。雖然沒有辦法十足杜絕車禍，但對(duì)人士傷亡降低的效用能否可行接納?達(dá)到甚么樣的平安水準(zhǔn)是公路交通參加者以為的充足的平安，能否存留此類評(píng)價(jià)準(zhǔn)則，也是一種值得去思考的難題。

　　以利用情景與經(jīng)濟(jì)效益驅(qū)動(dòng)車路協(xié)同進(jìn)行

　　以利用情景拉動(dòng)技藝進(jìn)行。讓車子回歸花費(fèi)品屬性，尋覓實(shí)用的利用情景，真實(shí)解決客戶痛點(diǎn)，提高使用者稱心度，加速落地利用。有了愈加智能化的車子，公路就能隨著智能車子的要求而持續(xù)建造進(jìn)行。

　　以經(jīng)濟(jì)效益拉動(dòng)資產(chǎn)進(jìn)行。少許海外公司盡管無推進(jìn)機(jī)動(dòng)車與根基設(shè)備的一同改善進(jìn)行，但單一方面做的相對(duì)老練，也帶來了相當(dāng)大的經(jīng)濟(jì)效益。“智能網(wǎng)聯(lián)車子要一路下蛋”，每往前推行一步，能夠帶來經(jīng)濟(jì)效益及資產(chǎn)的進(jìn)行，這條路才會(huì)越來越寬，參加者也會(huì)越來越多。而非此刻就規(guī)劃了未來的愿景，且須要沒有數(shù)的支撐要求才能達(dá)成，那末公司可能都會(huì)在等要求，等“誰先有雞、誰后有蛋”，接下來才做這塊事宜，這樣不利于智能網(wǎng)聯(lián)車子進(jìn)行。

　　本文梳理自華夏車子技藝探討中心局限企業(yè)黨委委員、副總經(jīng)理吳志新男士，在6月28日百人會(huì)于線上舉行的第六期車子資產(chǎn)情勢(shì)與政策高檔研討會(huì)——“車路協(xié)同在華夏如何進(jìn)一步進(jìn)行”研討會(huì)上的發(fā)言內(nèi)容。